Сервис – это компонент ПО, предоставляющий определенную функциональность. Он может быть использован другими компонентами или взаимодействовать с внешними системами. В качестве примера можно привести сервис по отправке писем (почтовый сервис) или сервис, который выстраивает получаемые сообщения в очередь. В монолитной архитектуре, как правило, используют большую реляционную базу данных, единую для всего приложения. Отдельные сервисы чрезвычайно просты и могут развёртываться независимо друг от друга, а это значит, что для того чтобы поменять какую-то строчку в коде, не требуется принятие решений на самом верхнем уровне. Тем самым внесение мелких изменений больше не отнимает лишнего времени.
При этом микросервисная система имеет симметричную, одноранговую, а не иерархическую организацию, что снимает необходимость в сложной организации взаимосвязей. Сервисы связываются между собой и с клиентами с использованием лёгких протоколов, например, через HTTP или текстовыми сообщениями. В результате создаётся система, простая в развёртывании и модернизации с функциями автоматической разработки и обновления. Принцип DevOps «кто разработал, тот и поддерживает» подчеркивает, что микросервисную архитектуру можно внедрить только при наличии продуманной структуры команд.
Проектирование микросервисной EDA-архитектуры в icepanel.io
Монолитный подход считается классическим и подразумевает, что вся работа приложения реализуется на одной кодовой базе. Можно реализовывать необходимый функционал не задумываясь над проблемами коммуникации компонентов. Таким же образом вы можете проверить другие методы, доступные в ваших микросервисная архитектура веб-сервисах. После выполнения вышеуказанного шага мы создадим наш класс POJO, который будет UserProfile.java, следующим образом. Шаг 7 – Ваше рабочее пространство настроено, и вы можете начать с кодирования. Создайте четыре класса и пакеты, как указано на следующем снимке экрана.
У нас есть собственный продукт, разработкой которого занимается отдельная команда – SingularityApp, планировщик дел и задач. Он состоит из множества различных решений для пользователей, которых становится все больше – новые фичи добавляются несколько раз в месяц. Демон — компьютерная программа в UNIX-подобных системах, запускаемая самой системой и работающая в фоновом режиме без прямого взаимодействия с пользователем.
Управление конфигурацией
Каждый разработчик в Atlassian может открыть Microscope и просмотреть всю информацию о конкретном микросервисе в компании. У каждого микросервиса свой набор журналов, что усложняет отладку. Кроме того, дополнительные затруднения могут возникать в том случае, когда один бизнес-процесс выполняется на нескольких машинах. Когда мы перешли от небольшого количества монолитных баз кода к множеству распределенных систем и служб, которые теперь составляют основу наших продуктов, возникла непредвиденная сложность. Поначалу нам не удавалось добавлять новые возможности с прежней скоростью и уверенностью.
В ней можно настроить ответ, который HTTP API вернет при получении определенного запроса. Важнее всего, чтобы у каждого микросервиса был четкий и понятный контракт, в котором описан способ его использования клиентом. Обычно для этих целей используют API-интерфейс, который публикуется вместе с сервисом. С одной стороны, когда монолитные архитектуры служат в качестве крупномасштабной системы, это может усложнить ситуацию. Они могут быть громоздкими в работе, когда нужно добавить новые функции, внести изменения или даже удалить некоторые ненужные функции. Микросервисная архитектура относится к распределенным системам.
Что такое микросервисы?
Этот вариант использования соответствует паттерну Shared Database, когда одна и та же база данных используется несколькими микросервисами. В микросервисной архитектуре каждый сервис представляет собой отдельную автономную единицу, которая может быть разработана, развернута и масштабирована независимо от других сервисов. Это позволяет упростить процесс разработки и сделать систему более гибкой и устойчивой к изменениям. В этой главе мы создадим одно приложение для микросервиса, которое будет использовать разные доступные сервисы. Мы все знаем, что микросервис не является экономически эффективным способом создания приложения, поскольку каждый создаваемый нами сервис будет иметь полный стек по своей природе.
- Сервисы в этом паттерне легко разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать по отдельности.
- На этом шаге используйте другой веб-сервис, доступный по адресу services.groupkt.com.
- Поэтому, как правило, оправданным является подход Monolith First, когда вначале систему развивают в традиционной парадигме, а когда появляются устоявшиеся области, их выделяют в микросервисы.
- Это загрузит все необходимые файлы jar для создания вашего первого проекта Maven и веб-службы RESTful.
- Ниже приведены шаги по настройке среды вашей локальной системы.
В этой главе мы узнаем, как создать эту функциональность, используя концепцию микросервиса. Ниже приведено схематическое представление нашего приложения, созданного с использованием описанных выше шагов. В этой главе мы разработаем приложение на основе CRUD с архитектурой SOA. Позже в последующих главах мы разберем этот сервис на микросервис и узнаем основное различие между SOA и архитектурой микросервисов. Агрегатор может быть снова выставлен как другой сервис для внешнего мира, который может потребляться другими при необходимости. При разработке веб-службы шаблонов агрегатора мы должны учитывать, что каждый из наших сервисов A, B и C должен иметь свои собственные уровни кэширования, и он должен иметь полный стек по своей природе.
Поддерживайте изменение культуры разработки
Эта архитектурная модель состоит из компонентов и приложений, которые связываются друг с другом с помощью четко определенных сервисов. Этот подход можно сочетать с современной сервис-ориентированной архитектурой, чтобы создавать сложнейшие модели. Поскольку реализация может оказаться дорогостоящей с точки зрения времени и ресурсов, рекомендуется использовать его для сложных ПО, требующих производительности и масштабируемости. Такой подход к постепенному формированию набора микросервисов похож на итерационное развитие, используемое в Agile, ещё его называют «эволюционным проектированием» (Evolutionary Design). В отличие от монолита, каждый микросервис реализует свою функцию, имеет свою базу данных и в некоторых случаях свой стек технологий. В заключение отмечу, что проектирование архитектуры не ограничивается рассмотренными 3-мя диаграммами С4.
Модули слабо связаны между собой, поэтому разработчики не обязаны использовать для всех одни и те же инструменты. Разные микросервисы в рамках одной системы вполне могут быть написаны на разных языках программирования и фреймворках, пользоваться совершенно различными технологиями. При таком подходе приложение разрабатывается как набор небольших сервисов, каждый из которых работает в собственном процессе и связывается с легковесными механизмами, обычно API для HTTP-ресурса. Это позволяет на старте избежать ситуаций, когда, например, статусная модель мастер системы и отдельного микросервиса не совпадают, что влечет целый ворох проблем по рассинхронизации процесса. Он означает что владельцу сервиса необходимо контролировать заявленные критерии качества, выявлять отклонения и их причины.
Просто о микросервисах
Можно задействовать несколько небольших команд с различными наборами технологических скиллов. Отдельные сервисы могут быть обновлены и изменены в соответствии с рыночными условиями. Используется одна и та же технология, которую нельзя изменить, поскольку все приложение было разработано с ее использованием. Сервисы имеют меньший размер, что делает их легко адаптируемыми к новым технологическим изменениям. С помощью этого сервиса клиент выбирает из запасов те товары, которые он хочет приобрести. Современные веб-приложения запускаются в браузерах и нередко предоставляются через сеть распространения контента (CDN).
Kubernetes — это популярная платформа с открытым исходным кодом для оркестрации контейнерных систем среды выполнения в кластере сетевых ресурсов. Docker — это контейнерная среда выполнения, а Kubernetes — платформа для запуска контейнеров и управления ими в нескольких контейнерных средах выполнения. Чтобы справиться с возросшей нагрузкой, компании нужно овладеть целым рядом новых навыков и инструментов, и важнейший из них — внедрение культуры DevOps.